2026/04/11
https://x.com/i/status/2042627140101742686
Gemmaの2BがAndroidで動くっぽい。デジタルピアノも作れる。
2026/04/10
https://x.com/i/status/2042342572958630332
ChatGPT Proの$100プランができた。
2026/04/09
https://x.com/i/status/2041993181345280218
Geminiアプリで、会話や情報ソースをまとめるNotebook機能がリリースされた。地味に欲しかった機能では。
2026/04/07
https://www.anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute
Googleとブロードコムとギガワット級のTPU容量を契約。コンピューティングリソースへの投資。AnthropicはGoogle Cloud、Amazon Web Services、Microsoft Azureを使ってるんだ。
2026/04/04
https://claude.com/blog/harnessing-claudes-intelligence
Claudeの使い方。スキルや、サブエージェントの活用、コンテキスト管理の方法、コンテキストキャッシュと専用ツールの重要性など。
2026/04/03
https://openai.com/index/codex-flexible-pricing-for-teams/
Codexがチームプランでもpay-as-you-goで利用できるようになった。
https://x.com/i/status/2039849796740235283
WindowsでもClaude CodeのComputer Useが使えるように。
2026/04/02
https://x.com/i/status/2039137425214353555
Anthropicがオーストラリア政府と協力。AI for Scienceを掲げて、政府が300万オーストラリアドルをClaudeのAPIクレジットとして投資する。オーストラリアのAI安全研究所とも連携。Anthropicの地位が固まってきてるなぁ。
2026/04/01
https://x.com/i/status/2039118568252707144
CodexのGitHubプラグイン。
2026/03/31
https://www.skills.google/paths/3135
Google DeepMindのAIを学ベルコース。かなり本格的に学べる。
https://developers.openai.com/blog/realtime-perplexity-computer
Perplexityが音声検索をどうやって作ったか。OpenAI の Realtime APIをどうやって使ったか。コンテキストをどう管理するか、音声を正規化すること、うるさい場所用にもチューニングすることなどが大事。
https://x.com/i/status/2038668835755319427
Gemini APIで開発するためのSKILL。SDKとSKILLをセットにして配布しないと使ってもらえないのか。
https://x.com/i/status/2038669701195378879
Claude CodeからもComputer useが使えるようになり、Claude Codeからマウス、キーボードなどを操作できるように。
https://x.com/i/status/2038670330257109461
Claude CodeからCodexを呼び出せるようなプラグイン。実装とレビューを分担できてよさそう。
https://x.com/i/status/2038707501492056401
Codex利用者は長くて難しい仕事(リファクタ、アーキテクチャ設計など)を夜中にやっているという計測結果。夜中にタスクを投げて寝るって大事なんだろうな(できてない)。
https://x.com/i/status/2038693742094246032
エンタープライズとAPIユーザーにもオートモードが有効に。
2026/03/30
https://developers.openai.com/codex/use-cases
公式のCodexのユースケース一覧。真新しいユースケースがあるというよりはこれまでのを綺麗に整理している。
https://gist.github.com/tak-dcxi/acd985cd8b7486a807f1c240731cc7e0
CSSのレスポンシブに関するルールのまとめ。すごく参考になる。
2026/03/29
https://zenn.dev/nitic_students/articles/e2e331dea0c616?redirected=1
RakuteAI 3.0の問題と国産LLMを作る場合の課題が分かりやすくまとまっていて勉強になった。
https://code.claude.com/docs/ja/best-practices
Claude Code のベストプラクティス